Dans une étude menée par des chercheurs Brandon M. Turner (Université de l’Ohio, États-Unis) Édouard A. Wassermann (Université de l’Iowa, États-Unis) ont été examinés capacités associatives et classification d’un groupe de 24 pigeons. L’étude a révélé que, même si ces oiseaux sont souvent associés au concept de bêtise, ils expriment excellentes compétences visuelles et associatives en utilisant des mécanismes similaires à ceux qu’un réseau de neurones mettrait en œuvre à la base d’un intelligence artificielle.
L’apprentissage associatif concerne la reconnaissance de formes et le parent développement d’associations Entre deux stimuli ou un comportement est une stimulus, une méthodologie similaire est également utilisée par intelligences artificielles quand ils viennent « instruit » avec des adultes bases de données pour « enseigner » ces modèles publicitaires associer des mots-clés à images ou notions.
Ce que dit l’étude sur les pigeons
Pendant le test, ils étaient montrer aux pigeons différents stimuli sur une écran (lignes de forme et d’épaisseur différentes, anneaux sectionnés ou concentriques, etc.) et chaque oiseau devait picorer un bouton pour exprimer la forme affichée à laquelle catégorie appartenait. En cas de bonne réponse les animaux sont alors arrivés récompensez-vous avec de la nourriture.
Les pigeons ont prouvé améliorer leurs capacités à faire les bons choix au cours des épreuves, basé sur l’association entre choix et nourriture reçue. Sur la base des tests effectués, les chercheurs ont déclaré :
Le fondement neurobiologique de la capacité de catégorisation du pigeon peut être basé sur un mécanisme d’apprentissage associatif évolutif ancien et apparemment élémentaire qui relie progressivement les réponses comportementales à des portions limitées de l’espace perceptuel.
L’étude a mis en évidence la façon dont les oiseaux ont enregistré un augmentation des associations correctes exprimée, l’augmentation a notamment été de 55% à 95% dans associations plus simples Et de 55% à 68% par rapport à associations plus complexes.
Les résultats démontrent comment les pigeons ont exprimé une capacité remarquable à tirer les leçons des conséquences (réception ou non de nourriture).
Les analogies avec l’apprentissage de l’IA
L’apprentissage associatif est le même qui permet chatbots ému par intelligence artificielle comme, comment ChatGPT ou Google Barde pour imiter le langage humain. Ces chatbots traiter l’énorme quantité de données sur lequel ils ont été formés pour associer les mot-clé utilisé par les utilisateurs avec des réponses pertinentes à fournir.
Évidemment, dans le cas des algorithmes intelligence artificielle sont utilisés techniques avancées d’apprentissage numérique qui présente cependant des analogies, quoique à une échelle différente, avec l’apprentissage biologique dont font preuve les oiseaux. Wassermann a commenté l’analogie comme suit :
« Ils utilisent un algorithme biologique, celui que la nature leur a donné, tandis que l’ordinateur utilise un algorithme artificiel que les humains leur ont donné. »