UN vieille pelliculequi est resté pendant une quarantaine d’années parmi les rochers de la Torre di Jesi, dans les gorges de Frasassi, a été découvert par le géologue et grimpeur Lorenzo Rossetti. La trouvaille arrive alors entre les mains du cinéaste Fabriano Paolo Bacchiqui l’a confié à un laboratoire spécialisé pour le développement.
Du film, abîmé par l’humidité et le temps, ils sont sortis images d’alpinistesun exercice de Sauvetage Alpin et des moments passés entre amis. Les visages étaient cependant difficiles à reconnaître en raison d’une forte dominante verte, du bruit et d’une mauvaise définition. Bacchi a donc utilisé leintelligence artificielle pour améliorer les clichés et a publié une vidéo sur Facebook, grâce à laquelle les photographies ont été daté de 1986 et certains protagonistes ont été identifiés.
L’IA a rendu les photographies plus lisibles après développement et numérisation, mais elle n’a pas pu récupérer avec certitude toutes les informations effacées par le temps : lorsque les données ne suffisent pas, elle génère des éléments plausibles. C’est là que le la restauration se transforme en réinterprétation.
Parce que les vieilles photographies se détériorent
Les tirages, négatifs et diapositives sont des matériaux physiques sensibles lumière, température, humidité et polluants. Au fil du temps, les colorants peuvent se dégrader à des rythmes différents, ce qui donne à la photographie une apparence différente. dominante verte, rouge, jaune ou bleue. La poussière, les empreintes digitales, les rayures et les plis peuvent également masquer des parties de l’image, tandis qu’un environnement très humide favorise les moisissures, les déformations et les adhérences entre les surfaces.
Il faut distinguer les restauration de l’original physique de celui de sa copie numérique. Le logiciel peut fonctionner sur les pixels numérisés, mais il ne répare pas le papier, ne stabilise pas le film et n’élimine pas la moisissure du substrat. Si la photographie est mouillée, collée à la vitre, très fragile ou contaminée, intervenir sans expérience peut provoquer dommages irréversibles: dans ces cas il est préférable de s’adresser à un professionnel de la conservation.
Ce que fait réellement l’IA pendant la restauration et comment elle organise les photos
Avec « restauration via l’IA » indiquent différentes opérations. Les plus simples corrigent luminosité, contraste et balance des couleursréduisez le bruit et supprimez les petites imperfections. Si une rayure traverse une zone uniforme, par exemple, le programme peut estimer la façon dont la zone s’est étendue en analysant les pixels environnants.
Une deuxième intervention est la super-résolutionc’est-à-dire l’augmentation de la définition apparente. Un agrandissement traditionnel crée de nouveaux pixels en interpolant ceux existants ; les systèmes basés sur l’apprentissage automatique tentent plutôt de prédire quelles structures haute résolution sont compatibles avec l’image de départ. Les cheveux, les bords, les textures et les caractéristiques des tissus peuvent ainsi apparaître plus clairement, même s’ils sont à peine distinguables dans l’original.
L’étape la plus délicate est celle reconstruction générative. Si une partie du visage est très floue ou totalement absente, le modèle ne peut pas savoir avec certitude à quoi elle ressemble. Il utilise ensuite ce qu’il a appris lors de l’entraînement pour générer des yeux, de la peau, des cheveux ou des contours cohérents avec le reste de la scène.
C’est pour cette raison que la restauration des faces très dégradées est un problème complexe, dans lequel il faut trouver un équilibre entre qualité visuelle et préservation de l’identité de la personne représentée.
Comment numériser correctement une vieille photo
La qualité du traitement dépend également du fichier de départ. Photographier un tirage avec votre smartphone sous un angle ou en présence de reflets peut introduire d’autres défauts, tels que des déformations de perspective, des zones surexposées et une perte de détails. Dans la mesure du possible, il est préférable d’en utiliser un scanner à plat pour photographies imprimées et un appareil adapté à l’acquisition de négatifs et de diapositives.
Pour un tirage photographique courant riche en détails, vous pouvez partir approximativement d’un scan d’au moins 400 pppaugmentant la résolution lorsque l’original est très petit. Les films et les diapositives nécessitent généralement des valeurs plus élevées et des outils spécifiques. Si le négatif est disponible et bien conservé, numériser directement vous permet souvent d’acquérir plus d’informations que de numériser l’impression correspondante.
La poussière de surface peut être délicatement éliminée avant la numérisation, mais uniquement si le matériau est stable et sec. Ne pas utiliser de détergents ménagers ni tenter de séparer une photographie adhérant au verre ou à d’autres supports : avec la saleté, une partie de l’émulsion contenant l’image pourrait également se détacher.
Il est également conseillé d’en conserver un copie originale non modifiée et travailler sur un duplicata. Pour l’archivage, un format sans perte est préférable, tel que TIFFtandis que JPEG peut être utilisé pour une version plus légère destinée au Web. L’enregistrement répété du même JPEG entraîne une compression supplémentaire et une perte progressive des données visuelles.
Comment utiliser l’IA sans déformer la photo
Après la numérisation, vous pouvez utiliser des assistants tels que ChatGPT Et Gémeauxaux programmes de retouche photo tels que Photoshop ou aux services de mise à l’échelle. Les assistants fonctionnent via des instructions textuelles, les logiciels professionnels offrent un contrôle plus précis, tandis que les ressources spécialisées se concentrent principalement sur l’augmentation de la définition.
Avec ces outils conversationnels, mieux vaut éviter les requêtes génériques telles que « améliorer cette photo ». Plus l’instruction est vague, plus la liberté est donnée au modèle. Il est préférable de préciser quels défauts corriger et quels éléments laisser inchangés. Une invite de démarrage pourrait être :
Restaurez cette photo en réduisant les rayures, la poussière et le bruit, en corrigeant la dominante des couleurs et en améliorant modérément le contraste et la netteté. Gardez inchangés la composition, les vêtements, l’arrière-plan, les expressions et les caractéristiques des personnes. N’ajoutez pas d’objets et ne modernisez pas l’apparence de la photo.
Des interventions doivent être demandées progressivement: d’abord l’exposition et les couleurs, puis la poussière et les rayures, enfin la netteté et le grossissement. Les modifications les plus invasives, notamment sur les visages ou les parties manquantes, ne devraient intervenir qu’à la fin. Si l’outil permet de sélectionner une zone précise, c’est pratique limiter l’opération à la zone endommagée plutôt que de régénérer la scène entière.
C’est important comparer chaque version avec le scan original. Demander une « restauration complète » d’un seul coup pourrait modifier la couleur des vêtements, la forme des objets, des expressions ou certains éléments du décor sans que le changement soit immédiatement apparent.
Avant de télécharger le fichier sur un service en ligne, il est conseillé de vérifier également les conditions d’utilisation et les paramètres relatifs à la gestion des données, surtout si d’autres personnes apparaissent sur la photo.
Quels détails sont réellement récupérés et quelles sont les limites
La principale distinction concerne la quantité d’informations encore présentes dans la photographie. Si un visage conserve ses contours, ses proportions et ses variations de luminosité, le logiciel peut le rendre plus lisible. Cependant, lorsque les données sont insuffisantes, le modèle comble les lacunes avec une reconstruction plausible. À cause de ça plus net ne veut pas automatiquement dire plus vrai..
Un visage restauré peut être reconnaissable, mais contenir des cheveux, des dents ou des détails de peau qui sont absents ou impossibles à distinguer sur la photo d’origine. La coloration automatique est aussi une reconstruction : le système peut attribuer des nuances crédibles à une robe ou à un mur, sans toutefois connaître la couleur d’origine en l’absence d’autres références.
Lorsqu’une photographie a une valeur historique, journalistique ou d’investigation, il convient donc conserver l’original et afficher la version traitée séparémentdéclarant les interventions génératives. L’image améliorée peut fournir des indices ou faciliter la reconnaissance, mais elle ne démontre pas que chaque détail produit par le modèle correspond à la réalité.
C’est ce qui s’est passé avec le film trouvé dans la région des Marches : le traitement a fait ressortir des détails utiles, tandis que l’identification provenait de personnes qui connaissaient les protagonistes. Dans ce cas, l’IA a donc fait office de support pour la recherche humaine. La limite reste claire : ce qui est encore enregistré dans l’image peut être mis en évidencealors que ce qui a été annulé ne peut être que hypothéqué.