Concerts Et les événements avec de grandes foules peuvent parfois devenir dangereux, surtout lorsque la concentration du foule devient excessif, comme cela s’est produit dans les catastrophes de Mecque (2006), de LoveArade (2010) ou le concert du rappeur américain Travis Scott à Houston (2021). C’est parce que lorsque le nombre de personnes est très élevé dans un espace restreint, la foule commence à se comporter comme un fluide Et cela signifie que les mouvements d’une partie de la foule influencent fortement ceux du reste du peuple, conduisant à situations dangereuses. Voyons comment cette concentration peut être décrite avec la densité de la foule, un nombre qui peut nous aider lorsque nous sommes au milieu de nombreuses personnes et comment la science étudie les assemblées dangereuses à travers les mathématiques dans l’espoir, à l’avenir, pour nous aider à empêcher certaines catastrophes d’être répétées.
La dynamique de la foule folle: un nombre qui indique le risque
À l’occasion de grands événements, ou d’autres situations très encombrées, des accidents sérieux peuvent se produire, même fatal, surtout lorsque densité de la foule C’est trop élevé, c’est-à-dire s’il y a trop de gens trop proches les uns des autres. Là densité C’est un nombre qui indique combien personnes Il y a dans un espace limité. Pour référence pour décrire la densité, vous prenez généralement le nombre De personnes dans un mètre carré.
Si dans une assemblée, nous pouvons compter en moyenne, ils sont à la hauteur 4 personnes Pour chaque mètre carré, alors les gens réussissent se déplacer Assez librement Et rapidement dans la foule. Mais si le densité Il atteint 5 personnes par mètre carré, nous commençons à avertir le contact des personnes de tous côtés et l’assemblage peut devenir dangereux. Là foule Dans ces cas, il commence à se comporter comme si c’était un fluide, Et vérifier les mouvements de personnes individuelles.
Dans cette situation, si une personne tombe, il ne pourra pas se lever et que d’autres personnes tomberont sur elle, donc nous parlons de COMMUNE ENCORE. Si la densité de la foule est plus grande, vous risquez également le Crash: Les gens sont trop étroitement proches de l’autre, à tel point qu’ils ne peuvent pas respirer et risquer l’asphyxie et / ou écraser le boîtier de la poitrine.
Trop de gens: The Disaster LoveParade et La Mecca
Dans une situation à haute densité, pour déclencher certains mouvements de la foule qui peuvent ensuite conduire à Crash ou COMMUNE ENCOREsont suffisants des mouvements aléatoires (ou incontrôlés) de certaines personnes (peut-être effrayés), ou de la masse à une issue.
Un exemple tragique de Crash C’est celui 24 juillet 2010 à Duisburg (Allemagne) à l’occasion du LoveAradeun festival de musique de danse. La route d’accès à l’événement a eu lieu par une rampe qui a été fermée par les organisateurs en raison de la surpeuplement. Malheureusement, cependant, la rampe était au bout d’un long tunnel (240m) que la foule a continué à prendre, ignorant les avis, en direction d’accès: en peu de temps surpeuplement À la sortie du tunnel et d’une foule qui a causé 510 blessés et 21 décès principalement pour Écraser le boîtier thoracique.
L’un des cas les plus étudiés est celui de la catastrophe de Mecque Janvier 2006dans lequel plus de 300 pèlerins sont morts au pont Jamarat. Les images vidéo de la tragédie étaient analysé avec un algorithme ce qui a permis d’identifier trois phases:
- Initialement, alors que la foule s’approchait du pont, il y en a un à un diminuer de vitesse et à un épaississant de foule;
- Plus tard, la foule a commencé une phase de Arrestations et redémarrages répétés qu’ils sont propagé comme unvague dans le sens du flux de la foule qui a continué à épaissir vers le pont;
- Enfin, peut-être à cause de la panique, certaines personnes ont commencé un se déplacer avec désinvolture Dans toutes les directions et cela a provoqué un « turbulence« Dans la foule au cours de laquelle la plupart des décès et des blessures graves ont eu lieu.
Comment la science étudie les assemblées dangereuses
Le étude de la dynamique de la foule, également dans le but de prévenir les catastrophes, est un domaine de recherche encore ouvert qui utilise principalement:
- étudier films de catastrophes qui ont réellement eu lieu;
- Étude des films de situations fictives qui se reproduisent fou dans différentes situations;
- modèles mathématiques avec des équations (même des écarts) qui décrivent les variables impliquées;
- simulations informatiques.
En 2023, une étude a été publiée, menée à l’Université de Bath, qui a réussi à identifier certains schémas mathématiques dans la façon dont les gens se déplacent dans un assemblat en créant certains Fichiers commandés, ce qui peut varier l’aspect en fonction du comportement des gens. Dans le cas d Crossins piétons bondéspar exemple, sont créés spontanément fichier parallèle Dans les deux versets de la croisement, mais si tous les piétons gardent la droite lorsqu’ils traversent un autre piéton, les fichiers sont inclinés.
La recherche développée à l’Université de Bath ne s’est pas arrêtée et l’équipe, dirigée par T. Rogers, s’est demandé ce qui se passe si les piétons consacrent légèrement à la gestion de la traversée: de l’étude très récente (publiée en mars 2025), il a été constaté que si leL’angle de déviation dépasse 13 ° Ensuite, les fichiers commandés disparaissent et le mouvement de la foule devient désordonné.
Quand la foule tire des paraboles: les mathématiques des mouvements
Dans des situations plus complexes, comme celles de la vidéo ci-dessous qui simule un crime de foule de la gare de King’s Cross à Londres, d’autres types de courbes mathématiques.
https://www.youtube.com/watch?v=hdvute3-qo
Dans ce cas, il y en a deux groupe De personnes, L’un qui traverse une pièce dans un sens, l’autre qui le traverse dans la direction perpendiculaire mais visant une plus petite issue. Vous pouvez voir comment les personnes appartenant aux deux groupes différents sont arrangées inconsciemment en fonction des lignes en forme de formulaire parabole.
La raison pour laquelle ces études sont menées est claire: l’espoir est que, en mesure de prédire les mouvements de la foule dans certaines situations, des résultats catastrophiques peuvent être évités.
