LE’intelligence artificielle Il transforme et influence une vitesse impressionnante de secteurs entiers tels que la recherche scientifique, les soins de santé et l’économie mondiale. Si d’une part, l’IA offre des opportunités sans précédent En termes d’automatisation, d’efficacité et d’innovation dans ces domaines et bien d’autres, sur l’autre soulève des doutes importants lié à la perte d’emplois, de confidentialité, de sécurité et d’impact environnemental. Génératif, en particulier, a élargi les possibilités d’interaction entre l’homme et la machine, faisant de l’IA une présence de plus en plus répandue dans notre vie quotidienne. Les préoccupations sur la façon dont cette technologie peut être utilisée et sur ses conséquences potentielles à long terme se trouvent au centre de débats politiques et réglementaires assez brillants.
De nombreux gouvernements tentent d’équilibrer innovation Et sécurité à travers des réglementations plus strictes, comme le récent AI actes Européen, qui vise à tirer le meilleur parti transparent Et fiable. Dans l’intervalle, la communauté scientifique explique comment l’IA peut accélérer les progrès dans des domaines tels que la biotechnologie et la lutte contre le changement climatique, mais aussi à quel point il est risqué de contester les décisions critiques aux systèmes d’intelligence artificielle. Quels sont les avantages et les inconvénients de l’IA?
Les inconvénients de l’IA: quels sont les risques possibles
Compte tenu de l’évolution de l’intelligence artificielle et de son taux d’adoption de plus en plus important, il ne serait donc pas sage de sous-estimer le Côtés négatifs possibles de l’IA.
- Monde du travail: Si, d’une part, l’automatisation améliorerait la productivité, d’autre Perte d’emploisen particulier dans les secteurs les plus facilement automatisés tels que le service client et la gestion administrative. Selon les estimations, environ un tiers des tâches de travail pourraient être effectuées par les systèmes d’IA, ce qui réduit le besoin de personnel humain pour certaines activités. Il est également vrai, cependant, que si certains rôles risquent de disparaître, la demande de nouvelles compétences – par exemple dans le domaine de l’apprentissage automatique et de la cybersécurité – augmente rapidement.
- Gestion des données: Les algorithmes d’intelligence artificielle ont besoin d’énormes quantités d’informations à former, mais cela a augmenté préoccupations concernant la vie privée et la protection des données personnelles. Le cas d’Openai, enquêté pour des violations possibles de la réglementation européenne sur la vie privée, n’est que l’un des multiples exemples de la façon dont le thème de la transparence est devenu crucial. Le problème est tellement ressenti que dans États-Unisl’administration Biden a proposé un Déclaration des droits de l’IAun ensemble de directives pour garantir une utilisation responsable de l’IA (bien qu’à l’heure actuelle, elle n’a pas de valeur juridique), tandis que leUnion européenne a introduit leAI actesun ensemble de règles nées dans le but de garantir une utilisation sûre, équitable et transparente de l’intelligence artificielle.
- Questions d’équité et de sécurité: Les modèles d’IA, s’ils sont formés sur des données déformés, peuvent perpétuer la discrimination existante. Un exemple bien connu est celui des systèmes de reconnaissance faciale, qui montrent souvent des taux d’erreur plus élevés pour les personnes avec un teint plus sombre, augmentant le risque de décisions injustes dans les contextes de surveillance et d’application de la loi.
- Diffusion de désinformation: avec l’évolution de femelle profonde – des vidéos ou des images manipulées avec l’IA pour sembler authentiques – il devient de plus en plus difficile de distinguer la réalité de la fiction. Ce phénomène peut être utilisé à des fins frauduleuses, de la propagande politique aux escroqueries financières.
- Impact environnemental négatif: La formation des modèles les plus avancés nécessite une énorme quantité d’énergie. Selon certaines estimations, le émissions générées par l’IA Ils pourraient augmenter jusqu’à80% Dans les années à venir, mettant en danger les efforts mondiaux de durabilité. Dans le même temps, cependant, l’IA pourrait être utilisée pour optimiser les chaînes de production, réduire les déchets et améliorer l’efficacité énergétique, ce qui suggère que son impact environnemental dépendra largement de la façon dont il sera utilisé.
Les avantages de l’IA: côtés positifs possibles
Qui sont cependant Côtés positifs possibles de l’IA? Grâce à la capacité d’analyser rapidement les volumes d’énormes données, l’IA révolutionne les secteurs cruciaux.
- Promouvoir la créativité: L’intelligence artificielle appliquée au lieu de travail pourrait automatiser les activités ennuyeuses ou répétitives. Dans le domaine du développement industriel, son utilisation permettrait de Maximiser la productivité. En effet, l’IA peut vous permettre de rendre les processus plus intelligents et plus efficaces.
- Déléguer les tâches dangereuses pour les êtres humains: Comme la gestion des substances toxiques, la déshabillez les appareils explosifs ou les opérations de sauvetage dans des environnements hostiles.
- Secteur financier: les banques et les institutions utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour détecter fraude, effectuer un audit Et Mieux vaut mieux évaluer le risque de crédit.
- Médecine: Merci à l’analyse de l’intelligence artificielle des mégadonnées permet Diagnostic plus rapide et plus précissoutient le Découverte de nouveaux médicaments Et il surveille les patients par le biais d’assistants virtuels.
- Instruction: L’IA peut être utilisée pour numériser les manuels, détecter le plagiat (le professeur d’Italien sera heureux qui souhaite trouver les « intelligents » qui copient les thèmes d’Internet) et même analyser les expressions faciales des élèves pour évaluer leur niveau d’attention, afin de savoir afin de Améliorer les techniques d’apprentissage et d’enseignement.
- Transport: L’IA est la base de technologies guidées autonomes qui, au moins potentiellement, pouvaient rendre le transport plus efficace Avec un impact environnemental positif, au moins « sur papier ».
L’évolution de l’IA: des années 1950 à aujourd’hui
Si beaucoup ont entendu parler de l’IA pour la première fois en novembre 2022, lorsque la « bulle » de Chatgpt a éclaté, en réalité, l’intelligence artificielle a existé pour une vie et a eu une longue évolution par rapport 1950 À ce jour.
Les premières expériences sur l’IA remontent à 1951avec le premier jeu DAMA contre l’ordinateur développé par Christopher Straccheyancien compagnon d’étude de Alan Turingconsidéré comme l’un des pères des technologies de l’information. Strachey a demandé à ce dernier de lui fournir le manuel informatique Marque 1présenté par Turing avec d’autres scientifiques dans 1949 Et c’est donc que le logiciel de Strachey est né, considéré par certains par le premier succès documenté d’un programme informatique basé sur ordinateur. Depuis lors, l’intelligence artificielle a fait des mesures géantes, avec des objectifs historiques tels que la victoire de Bleu profond contre l’échantillon d’échecs Garry Kasparov Dans le 1997 Et le succès de l’ordinateur IBM Watson dans le quiz télévisé Péril! Dans le 2011. Au cours des dernières années, Openai a révolutionné le secteur avec la libération de Modèles GPTcédant la place à une course pour développer des outils avancés par d’autres sociétés de concurrents, notamment Gémeaux De Google Et Claude De Anthropique.
Parallèlement au développement de la technologie, son taux d’adoption a également augmenté. C’est pourquoi Ai A aujourd’hui est considéré comme l’une des technologies les plus influentes au monde, poussant l’évolution de domaines tels que le robotiqueleanalyse des données el ‘Internet des objets ou IoT (Internet des objets). Selon une enquête menée par Ibm Dans le 2023Le 42% des entreprises avaient déjà adopté des outils d’intelligence artificielle dans leurs processus, tandis qu’un autre 40% Il envisageait de le faire. La propagation de l’IA génératrice – capable de produire des textes, des images, des vidéos et même du code informatique – a conduit à une expansion rapide de cette technologie dans l’entreprise, un secteur créatif et scientifique et est également utilisé par des millions d’utilisateurs chaque jour pour mener à bien leurs activités quotidiennes.