Une équipe de chercheurs italiens a développé un nouveau Modèle d’intelligence artificielle, appelé IceBoost v.2.0pour reconstituer le volume et répartition des glaciers sur la planète, à l’exclusion des calottes glaciaires polaires. À partir du modèle, formé avec plus de 7 millions de mesures d’épaisseur de glaceil s’est avéré que globalement les glaciers de la planète (à l’exclusion des calottes glaciaires du Groenland et de l’Antarctique) contiennent environ 150 000 km3 de glace. S’ils fondaient complètement, le le niveau moyen de la mer augmenterait de 32,3 cm. Même si des estimations similaires avaient déjà été réalisées auparavant, le nouveau modèle est plus fidèle aux mesures obtenues sur le terrain. Mieux connaître les volumes de glace disponibles contribue à développer des scénarios plus réalistes sur l’évolution future des glaciers. L’étude, publiée dans la revue Données scientifiquesa été coordonné par l’Université Ca’ Foscari de Venise en collaboration avec l’Institut des Sciences Polaires du Conseil National de la Recherche (CNR-ISP).
Estimations du volume des glaciers selon le modèle IA et la carte
Comme le rapporte l’Organisation météorologique mondiale (OMM), il existe à l’échelle mondiale – outre les calottes glaciaires du Groenland et de l’Antarctique – environ 220 000 glaciers. Selon les études les plus récentes, basées sur des relevés de terrain et des données satellitaires, celles-ci occupent environ une superficie 700 000 km² et ont un volume d’environ 158 000 km³. Cette valeur est similaire à celle obtenue avec le nouveau modèle apprentissage automatique à partir de 7 millions de données relatif à l’épaisseur des glaciers de la planète.
Le modèle les a combinés avec 26 variables physique et géométrique des glaciers, comme la pente et la courbure du terrain, la vitesse de la glace et la température. Il a ainsi reconstitué, point par point, l’épaisseur de la glace et donc le volume de chaque glacier présent dans le Inventaire du glacier Randolphla cartographie la plus à jour des glaciers existants, à l’exclusion des calottes polaires. Par rapport aux estimations précédentes, celles d’IceBoost 2.0 sont plus fidèles, jusqu’à 40 %, aux mesures obtenues sur le terrain et plus réalistes quant à la répartition de chaque glacier. Par exemple, IceBoost 2.0 estime que le plateau Geikie, dans l’est du Groenland, abrite près de deux fois plus de glace que les études précédentes. Les données peuvent également être consultées par les citoyens individuels grâce à une application interactive.
A quoi ça sert de connaître le volume des glaciers
Actuellement dans le monde entier les glaciers reculent et ils perdent de la masse à cause du réchauffement climatique. On estime qu’entre 2000 et 2023, les glaciers ont perdu en moyenne environ 273 milliards de tonnes par an. La variation moyenne globale de l’épaisseur de la glace, en considérant tous les glaciers surveillés entre 1976 et 2025, est d’environ 16,5 m. La perte de glace mondiale rien qu’en 2025 correspond à environ cinq fois la quantité de glace contenue dans tous les glaciers des Alpes européennes.
Connaître l’état actuel des glaciers avec un maximum de précision est utile prédire comment ils évolueront d’ici 2100 et dans quelle mesure leur fusion contribuera àélévation du niveau de la mer. De par sa fiabilité, le nouveau modèle d’Intelligence Artificielle sera la source des données sur les glaciers sur lesquelles seront basées les prochaines simulations qui seront fournies au GIEC (Groupe d’experts intergouvernemental sur l’évolution du climat). Mieux connaître l’épaisseur et le volume de la glace permet de construire des scénarios plus fiables également sur disponibilité future d’eau douceen particulier pour les zones à haut risque de désertification. Par ailleurs, les résultats obtenus avec Iceboost 2.0 mettent en évidence les zones où les estimations sont les moins fiables, par exemple celles de l’Himalaya, du Karakorum et de la Patagonie. Ils orientent ainsi les futures campagnes de surveillance qui auront pour objectif d’intégrer les données à de nouvelles mesures.