Si nous tapons sur un téléphone avec un système d’exploitation Androïde et le clavier Gboard, le mot « Aujourd’hui » puis nous complétons la phrase en cliquant uniquement sur les mots suggérés dans la barre au-dessus du clavier, nous obtenons quelque chose comme : « Aujourd’hui, je ne peux pas venir chez moi et avoir un peu de temps pour faire le faire du shopping et faire du shopping et faire du shopping et faire… », mais si on le fait sur un iPhone (iOS) avec le clavier par défaut, nous obtenons quelque chose comme : « Aujourd’hui, les gens sont tellement fatigués de ce travail qu’ils ne peuvent pas gérer la situation de manière plus simple… ». Cela se produit grâce à une de nos fonctions téléphones intelligents appelé « texte prédictif » ou « texte/astuce prédictif» qui consiste à prédire le mot le plus probable au sein d’une phrase à partir des premières lettres tapées. Cette fonction peut améliorer l’efficacité de l’écriture anticiper ce que l’utilisateur a l’intention de taper. Il est basé sur des algorithmes apprentissage automatique qui prédisent les mots les plus probables en fonction de la langue dans laquelle vous parlez et de la façon dont les utilisateurs écrivent.
Qu’est-ce que le texte prédictif du clavier et comment ça marche
Le texte prédictif c’est une fonction qui facilite l’écriture sur un appareil (smartphone ou tablette) suggérant des mots que l’utilisateur pourrait vouloir insérer dans un texte. L’utilisateur doit simplement appuyer sur le mot suggéréau lieu de le taper.
Il existe deux principaux types de prévisions :
- Achèvement automatique: lorsque le téléphone vous suggère de compléter un mot lorsque vous commencez à le saisir. Par exemple, si je commence à taper « gr », cela me proposera « merci ».
- Prédiction du mot suivant: Lorsqu’il suggère le mot suivant en fonction du contexte de ce que vous avez déjà tapé. Par exemple, si j’ai déjà écrit « Je reste ce soir », cela suggérera probablement « à la maison ».
Utilisations du texte prédictif algorithmes De l’apprentissage automatique, c’est-à-dire l’intelligence artificielle, différent d’un système d’exploitation à un autre et d’un clavier à un autre. Ainsi, si nous avons un Samsung ou un iPhone, qui utilisent des systèmes d’exploitation différents, même si le clavier utilisé sera le même, les mécanismes avec lesquels les mots seront suggérés varieront légèrement.
Si nous utilisons le clavier Tableau Google de Google sur Android, par exemple, aura tendance à créer plus de boucles (comme « faire du shopping » dans l’exemple initial) par rapport à ce qui se passe sur iOS. Mais ce qu’ils ont tous en commun, c’est que analyser les modèles linguistiques de celui qui écrit, le mots utilisé plus fréquemment et le contexte pour faire des prédictions sur le prochain mot ou la prochaine phrase que l’utilisateur pourrait vouloir saisir. En effet, les prédictions des mots les plus probables se basent à la fois sur les phrases les plus utilisées dans la langue dans laquelle vous écrivez et sur la manière dont l’utilisateur s’exprime.
Chaque utilisateur aura des prédictions différentes car un dictionnaire personnalisé est créé
Chaque système de texte prédictif crée un « dictionnaire personnel» composé de mots et d’expressions fréquemment utilisés par le utilisateur unique. Au fur et à mesure que nous écrivons, le système apprend quels mots sont utilisés le plus souvent, attribuant un score aux mots en fonction de leur probabilité d’utilisation. Par exemple, si vous utilisez Souvent le mot « putain », ça viendra suggéré plus souvent que d’autres mots.
Ce mises à jour du dictionnaire local en fonction de nos habitudes d’écriture, et entraîne et personnalise le système prédictif pour qu’il soit de plus en plus précis. Nous pouvons également ajouter nos mots les plus utilisés en allant dans les paramètres du clavier, puis en choisissant Général > Clavier > Remplacement de texte si nous utilisons un iPhone, ou Dictionnaire > Dictionnaire personnel, en sélectionnant la langue et en ajoutant le mot si nous utilisons Android.
On pourrait donc se demander si le les entreprises manufacturières savent tout ce que nous écrivons: pas exactement. Il existe plusieurs techniques pour personnaliser le système prédictif des utilisateurs, celle utilisée par Google (et donc par Gboard) pour entraîner et mettre à jour son modèle s’appelle Apprentissage fédéré et vous permet d’entraîner le modèle prédictif sans exporter les données utilisateur sensibles vers les serveurs. De cette manière, il parvient à préserver sa confidentialité : les données restent uniquement sur les appareils des utilisateursmais le clavier continue d’apprendre et de s’améliorer pour être plus précis dans ses suggestions.
Si le contexte est trop générique, les mêmes mots sont répétés encore et encore
Systèmes prédictifs ils utilisent le contextec’est-à-dire les mots écrits auparavant, pour prédire l’expression ou le mot suivant. Donc, si la phrase que nous écrivons n’est pas claire ou les mots sont trop génériques, l’algorithme aura tendance à proposer des mots extrêmement courants, entrant ainsi facilement dans un répétitions des successions infinies de mots génériques, comme « et faire du shopping » dans l’exemple initial.
Cela se produit souvent lorsque vous commencez une nouvelle phrase ou lorsque vous acceptez trop de suggestions du bouton central du prédicteur, comme cela s’est produit dans notre cas. Si on génère les phrases en utilisant uniquement les suggestions les plus probables, c’est à dire celles proposées en position centrale, le contexte est raccourci et l’algorithme propose toujours la même chose. même boucle de mots probables. Lorsque cela se produit, tapez simplement quelque chose manuellement pour rompre la boucle.