48 agents de l’IA trouvent une pyramide maya cachée dans la jungle au Mexique : pourtant, le site était déjà connu

Ces dernières heures, quelque chose a circulé sur les réseaux sociaux des nouvelles fascinantes, mais imprécis: un chercheur, Pietro Miotti, aurait utilisé 48 agents IA pour analyser les scans laser du NASA dans la jungle mexicaine, annonçant à avoir découvert un site maya inconnuavec un carré et une pyramide.

Cependant, ce site archéologique était déjà connu par les communautés locales, et a été officiellement cartographié et publié par les archéologues Francisco Estrada-Belli, Marcello A. Canuto, Ivan Šprajc et Juan Carlos Fernández-Díaz sur revue Journal d’archéologie Science: Rapports il y a plus d’un an.

Comment s’est déroulée la recherche du site archéologique à l’aide d’agents IA

Tout est né d’un projet personnel du chercheur italien Pietro Miottiqui a mis un système de 48 agents IA au travail sur des données publiques LiDAR de la NASAune technologie laser qui vous permet de voir à travers la végétation de la jungle créer des cartes 3D haute résolution du terrain.

Les algorithmes, en l’espace d’une seule nuitils ont ratissé une zone de 1 200 kilomètres carrés au Mexique, identifiant plusieurs anomalies compatibles avec les anciennes structures mayas.

Mais qu’ont-ils fait concrètement ? Le flux de travail était réparti entre plusieurs agents, chacun avec des tâches spécifiques :

• Analyse de cartes 3D: les algorithmes ont examiné les images du sol « nu » obtenues à partir des relevés laser de la NASA (qui filtrent la canopée des arbres), distinguant les reliefs artificiels de la conformation naturelle du sol.
• Reconnaissance des structures: en croisant les formes géométriques au sol, l’IA a signalé les points les plus prometteurs, identifiant une grande agglomération avec un carré et une pyramide d’une dizaine de mètres de haut.
• Synthèse et production de documentation: Une fois les données et coordonnées isolées, les agents ont constitué la documentation technique et même traduit le rapport en espagnol pour permettre au chercheur d’envoyer le rapport aux autorités.

Miotti a alors contacté leInstitut national mexicain d’anthropologie et d’histoire (INAH), qui a répondu en moins de trois jours qu’elle n’avait pas ce site enregistré dans ses bases de données officielles. Cependant, L’absence d’un registre gouvernemental ne signifie pas qu’un site est inconnuet ce cas précis en est la confirmation : les archéologues auteurs de l’étude originale ils ont immédiatement fait savoir que le règlement il avait déjà été identifié, étudié et décrit par eux dans la littérature scientifique l’année précédente.

La limite de l’IA dans le domaine archéologique

Les agents de l’IA ont pu reconnaître les formes géométriques des monticules dans les données laser – un travail que les archéologues effectuent depuis des années avec des logiciels avancés – démontrant à quel point la technologie est de plus en plus précise et avant-gardiste.

Cependant, l’intelligence artificielle montre sa propre facette principale lacune: le vérifier précis et complet sources et de état de l’art.

Cela se produit aussi en partie parce que, pour éviter les pilleurs de tombes et les pilleurs de trouvailles, les archéologues ne publient jamais de coordonnées GPS exactes des sites dans leurs publications, en insérant uniquement des cartes et des images. L’IA, ne pouvant donc pas avoir accès à ces données, finit par faire passer pour nouveau quelque chose qui en réalité avait déjà été trouvé.

La compétence humaine est donc confirmée comme irremplaçable en ce sens, comme le reconnaît également Miotti, qui a mis à jour ses écrits et ses données crédit aux chercheurs du site archéologique.

Comme l’a souligné le professeur de l’UCL Elizabeth Grahamle véritable défi de l’archéologie n’est pas de « découvrir » de nouveaux sites – alors qu’il en existe déjà des milliers connus des populations locales ou identifiés à pied – mais d’avoir les fonds pour les creuser, les étudier et les protéger.