Qu’est-ce qu’un brasseur a à voir avec les statistiques? Beaucoup, si nous pensons que William Sealy Gossetun employé de l’usine de la célèbre bière irlandaise Guinnessétait l’auteur de l’une des découvertes les plus importantes des statistiques modernes: le Distribution t. Aujourd’hui, cette distribution guide la recherche scientifique partout dans le monde, de la médecine à la marketing, mais son origine est liée à une question née d’un besoin pragmatique: « Comment s’assurer que la bière a toujours le même goût? »
Une bière parfaite (presque)
Tout commence dans 1759quand Arthur Guinness Signe un contrat pour louer le Brewerry de la porte St. James de Dublin pour Ben 9 000 ans. Une si longue période que cela semble presque signifier le monde: « Cette bière durera pour toujours ».
Cependant, cette ambition ne reste pas un rêve: au cours des deux siècles suivants, Guinness se développe constamment, se transformant depuis brasserie locale au géant international. Un succès non aléatoire, mais le résultat d’un Vision forestier Et un objectif clair: produire une bière haute qualité Et Toujours le mêmeLot après Lot. Un énorme défi: les matières premières, naturelles, sont variables et imparfaites. Mais impossible? Tout à fait le contraire.
Au début des années 1900, Guinness a possédé L’une des brasseries les plus avancées du mondenon seulement à un niveau productif, mais aussi scientifique. En fait, depuis un certain temps, il mène analyses Et recherche interne Pour s’assurer que chaque gorgée l’a toujours même saveur, densité Et arôme. Pour ce faire, il est essentiel d’étudier toutes les matières premières avec des critères rigoureux, en particulier leorgedont la sélection a un rôle décisif dans la détermination de la qualité finale de la bière. C’est précisément face à ce défi qui 1899 est pris William Sealy Gossetjeune scientifique qui vient d’obtenir son diplôme d’Oxford, d’abord en mathématiques, puis en chimie.
Le défi des petits nombres: la naissance de la distribution T de l’élève et les statistiques t
William se retrouve bientôt devant un problème apparemment insoluble: je champions d’orge Disponible pour les analyses sont Trop peu et variables Afin de tirer des conclusions fiable avec les méthodes statistiques de l’époque. Mais Gosset Il n’abandonne pas: étudier, calculer, expérimenter. Jusqu’à ce que tu arrives, à 1908, Pour publier un article destiné à modifier l’histoire des statistiques: « L’erreur probable d’une moyenne« – L’erreur probable de la moyenne. Dans ces pages, il introduit une nouvelle distribution de probabilité: aujourd’hui connue sous le nom Distribution des étudiantset le parent statistiques tqui fait enfin Les calculs sur quelques données sont également fiables.
Le nom de la distribution découle d’une règle interne de Guinness, qui a permis à ses employés de publier leur recherche scientifique uniquement de manière anonymepour protéger les secrets de l’entreprise. Alors William a eu l’idée de se signaler comme « Un étudiant en statistiques», D’où alors le T étudiant.
Au fil des ans, l’article se propage, mais la reconnaissance complète de son génie ne vient que dans 1925quand Ronald Fisherpère des statistiques modernes, développe le Tester tfaisant le T de l’élève LPour référencer les statistiques pour comparer le collège de petits champions. À partir de ce moment, le test T devient un Outil clé de la recherche scientifique.
Héritage de Gosset: quel est le test des étudiants en pratique
L’étudiant T test sert à répondre à l’une des questions les plus récurrentes des études scientifiques:
Lorsque nous observons une différence entre deux groupes, cela signifie-t-il vraiment que l’un est meilleur qu’un autre ou pourrait-il être juste un coup de chance?
Qu’il compare Deux variétés d’orgeévaluer leEfficacité d’un médicamentou comprendre si un Les œuvres publicitairesle test t nous aide comprendre si les différences entre les groupes sont vraiment pertinentes ou seulement à cause du hasard.
Sa force est que ça marche Même avec peu de données. En pratique, il ajoute une sorte de « Marge de sécurité « : moins les données sont disponibles, plus cette marge s’élargit, car Évitez les conclusions trompeuses.
Gosset a travaillé sur Guinness tout au long de sa vie, mais pendant des années, sa contribution a été cachée derrière le pseudonyme « étudiant » et la confidentialité de l’entreprise. Aujourd’hui, cependant, un plaque commémorative au Magasin Guinness de Dublin le célèbre comme l’inventeur de Student Stat, pour symboliser comment un Le défi né dans une brasserie a changé pour toujours la façon dont les découvertes scientifiques sont valables aujourd’hui.